El programa INVESTIGO 2023 ha concluido, destacando la contribución de José García Ramírez. La investigación se llevó en uno de los laboratorios del Departamento de Informática y Sistemas, en el que trabajan investigadores del grupo de investigación Inteligencia Artificial, Robótica y Oceanografía Computacional del Instituto Universitario de Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas en Ingeniería, supervisado por Modesto Fernando Castrillón Santana, quien ha estado supervisando el proyecto "Interacción y re-identificación de personas mediante machine learning, deep learning y análisis de datos multimodal: hacia una comunicación más natural en la robótica social" (ILUSOS).

El proyecto ILUSOS, coordinado por equipos de la UPV y la ULPGC, se centra en mejorar la interacción persona-máquina mediante la integración de sistemas heterogéneos de sensores visuales en robots, edificios y cámaras personales. El objetivo principal es optimizar la asistencia a personas monitorizadas, mejorando la experiencia de usuario a través de la percepción avanzada y la adecuación de respuestas automáticas.

Durante su participación en el proyecto, el investigador se ha destacado en varias áreas clave:
1. Evaluación de la Arquitectura YOLO:
o Desarrolló modelos de detección y reconocimiento de dorsales de competiciones deportivas en entornos no controlados, como parte de su Trabajo Final de Máster (TFM).
o Realizó tareas de anotación y configuración de modelos, así como la limpieza y adaptación de conjuntos de datos, utilizando versiones de YOLOV8 con fine-tuning.
2. Creación de una Base de Datos para el Reconocimiento de Emociones:
o Lideró la creación de un conjunto de datos compuesto por voluntarios, grabados en diversas localizaciones y en múltiples idiomas, para reflejar 8 emociones diferentes. Este proyecto se realizó en colaboración con la Universidad de Salerno.
3. Estudio de las Emociones en Corredores:
o Analizó las emociones de corredores de maratones durante varios años, utilizando modelos de reconocimiento de expresiones faciales (FERM) y diversos conjuntos de datos, proporcionando una visión detallada de la variación de emociones a lo largo del tiempo.

A través de este proyecto, el investigador ha desarrollado una serie de habilidades valiosas, incluyendo:
• Investigación de proyectos y manejo de conjuntos de datos.
• Pre y post-procesado de imágenes.
• Aplicabilidad de modelos generales en Python y diseño de aplicaciones.
• Familiarización con YOLO y participación en Kaggle.
• Colaboraciones internacionales con estudiantes doctorales en Italia.

Los resultados de su trabajo no solo han demostrado la viabilidad de los modelos de detección de objetos en escenarios exteriores, sino que también han revelado mejoras significativas en el reconocimiento de dígitos en comparación con los modelos OCR. Estos hallazgos se documentaron como parte de su TFM en la ULPGC.

Finalmente, se resalta el éxito del programa Investigo 2023, el cual le permitió adentrarse en el mundo de la investigación, proporcionando una plataforma sólida para futuras investigaciones.

“PROGRAMA INVESTIGO” DE CONTRATACIÓN DE PERSONAS JÓVENES DEMANDANTES DE EMPLEO EN LA REALIZACIÓN DE INICIATIVAS DE INVESTIGACIÓN E INNOVACIÓN, EN EL MARCO DEL PLAN DE RECUPERACIÓN, TRANSFORMACIÓN Y RESILIENCIA - NEXT GENERATION EU